ISSN: 2155-6105

Zeitschrift für Suchtforschung und -therapie

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Abstrakt

An Assessment of Five (PANSS, SAPS, SANS, NSA-16, CGI-SCH) commonly used Symptoms Rating Scales in Schizophrenia and Comparison to Newer Scales (CAINS, BNSS)

Suneeta Kumari, MD, MPH*, Mansoor Malik, MD Christina Florival, MD, Partam Manalai, MD and Snezana Sonje, MD

Scales measuring positive and negative symptoms in schizophrenia remain the primary mo Scales measuring positive and negative symptoms in schizophrenia remain the primary mode of assessing and diagnosing schizophrenia by clinicians and researchers. The scales are mainly used to monitor the severity of positive and negative symptoms and track treatment response in schizophrenics. Although these scales are widely used, quality as well as general utility of each scale varies. The quality is determined by the validity and reliability of the scales. The utility of the scale is determined by the time of administration and the settings for which the scales can be administered in research or clinical settings. There are relatively fewer articles on the utility of newer scales like CAINS (Clinical Assessment Interview for Negative Symptoms) and the BNSS (Brief Negative Symptom Scale) that compare them to the older scales PANSS (Positive and Negative Symptoms Scale), SAPS (Scale for the Assessment of Positive Symptoms) SANS (the Scale for the Assessment of Negative Symptoms), NSA-16 (Negative Symptom Assessment-16) and CGI-SCH (Clinical Global Impression Schizophrenia. The older scales were developed more than 30 years ago. Since then, our understanding of negative symptoms has evolved and currently there are newer rating scales evaluating the validity of negative symptoms. The older scales do not incorporate the latest research on negative symptoms. CAINS and BNSS are attractive for both their reliability and their concise accessible format, however, a scale that is simpler, accessible, user-friendly, that incorporates a multidimensional model of schizophrenia, addresses the psychosocial and cognitive component has yet to be developed.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.