ISSN: 2157-7625

Zeitschrift für Ökosystem und Ökologie

Offener Zugang

Unsere Gruppe organisiert über 3000 globale Konferenzreihen Jährliche Veranstaltungen in den USA, Europa und anderen Ländern. Asien mit Unterstützung von 1000 weiteren wissenschaftlichen Gesellschaften und veröffentlicht über 700 Open Access Zeitschriften, die über 50.000 bedeutende Persönlichkeiten und renommierte Wissenschaftler als Redaktionsmitglieder enthalten.

Open-Access-Zeitschriften gewinnen mehr Leser und Zitierungen
700 Zeitschriften und 15.000.000 Leser Jede Zeitschrift erhält mehr als 25.000 Leser

Indiziert in
  • CAS-Quellenindex (CASSI)
  • Index Copernicus
  • Google Scholar
  • Sherpa Romeo
  • Online-Zugriff auf Forschung in der Umwelt (OARE)
  • Öffnen Sie das J-Tor
  • Genamics JournalSeek
  • Ulrichs Zeitschriftenverzeichnis
  • Zugang zu globaler Online-Forschung in der Landwirtschaft (AGORA)
  • Elektronische Zeitschriftenbibliothek
  • RefSeek
  • Hamdard-Universität
  • EBSCO AZ
  • OCLC – WorldCat
  • SWB Online-Katalog
  • Virtuelle Bibliothek für Biologie (vifabio)
  • Publons
  • Genfer Stiftung für medizinische Ausbildung und Forschung
  • Euro-Pub
Teile diese Seite

Abstrakt

Laserfarm Producing Geospatial Information Items of Biological System Structure from Airborne Lasers

Kissling Daniel

Measuring biological system structure is of key significance for environment, preservation, rebuilding, and biodiversity observing since the differing qualities, geographic conveyance and wealth of creatures, plants and other life forms is firmly connected to the physical structure of vegetation and related microclimates. Light Discovery and Extending (LiDAR) an dynamic farther detecting method can give nitty gritty and tall determination data on environment structure since the laser beat radiated from the sensor and its ensuing return flag from the vegetation (takes off, branches, stems) conveys three-dimensional point clouds from which measurements of vegetation structure (e.g. environment tallness, cover, and auxiliary complexity) can be inferred. In any case, handling 3D LiDAR point clouds into geospatial information items of environment structure remains challenging over wide spatial degrees due to the expansive volume of national or territorial point cloud datasets (regularly numerous terabytes).

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.