ISSN: 2155-6199

Zeitschrift für Bioremediation und biologischen Abbau

Offener Zugang

Unsere Gruppe organisiert über 3000 globale Konferenzreihen Jährliche Veranstaltungen in den USA, Europa und anderen Ländern. Asien mit Unterstützung von 1000 weiteren wissenschaftlichen Gesellschaften und veröffentlicht über 700 Open Access Zeitschriften, die über 50.000 bedeutende Persönlichkeiten und renommierte Wissenschaftler als Redaktionsmitglieder enthalten.

Open-Access-Zeitschriften gewinnen mehr Leser und Zitierungen
700 Zeitschriften und 15.000.000 Leser Jede Zeitschrift erhält mehr als 25.000 Leser

Indiziert in
  • CAS-Quellenindex (CASSI)
  • Index Copernicus
  • Google Scholar
  • Sherpa Romeo
  • Öffnen Sie das J-Tor
  • Genamics JournalSeek
  • Akademische Schlüssel
  • JournalTOCs
  • Forschungsbibel
  • Nationale Wissensinfrastruktur Chinas (CNKI)
  • Ulrichs Zeitschriftenverzeichnis
  • Zugang zu globaler Online-Forschung in der Landwirtschaft (AGORA)
  • RefSeek
  • Hamdard-Universität
  • EBSCO AZ
  • OCLC – WorldCat
  • SWB Online-Katalog
  • Publons
  • Genfer Stiftung für medizinische Ausbildung und Forschung
  • MIAR
  • ICMJE
Teile diese Seite

Abstrakt

Mathematical Modeling in Anaerobic Digestion (AD)

Liang Yu, Pierre Christian Wensel, Jingwei Ma and Shulin Chen

Anaerobic digestion (AD) of biowastes is the most conventional way to produce methane-rich biogas, which has great potential to replace the fossil fuel used in multiple applications, like vehicular transportation. Many countries and companies are involved in the design and construction of AD systems. Both efficient and economical AD performances are extremely important to promote worldwide adoption of this technology. Empirical methods have been traditionally used to scale up AD facilities, but these have required construction of expensive prototype systems and time-consuming studies. Alternatively, design and optimization of AD processes for biogas production can be enhanced via validated mathematical models developed from mechanistic studies that lead to a more indepth understanding of the very complex transport phenomena, microbial biochemical kinetics, and stochiometric relationships associated with AD. This paper provides a comprehensive literature review on the models available for AD processes.