ISSN: 2157-7617

Zeitschrift für Geowissenschaften und Klimawandel

Offener Zugang

Unsere Gruppe organisiert über 3000 globale Konferenzreihen Jährliche Veranstaltungen in den USA, Europa und anderen Ländern. Asien mit Unterstützung von 1000 weiteren wissenschaftlichen Gesellschaften und veröffentlicht über 700 Open Access Zeitschriften, die über 50.000 bedeutende Persönlichkeiten und renommierte Wissenschaftler als Redaktionsmitglieder enthalten.

Open-Access-Zeitschriften gewinnen mehr Leser und Zitierungen
700 Zeitschriften und 15.000.000 Leser Jede Zeitschrift erhält mehr als 25.000 Leser

Indiziert in
  • CAS-Quellenindex (CASSI)
  • Index Copernicus
  • Google Scholar
  • Sherpa Romeo
  • Online-Zugriff auf Forschung in der Umwelt (OARE)
  • Öffnen Sie das J-Tor
  • Genamics JournalSeek
  • JournalTOCs
  • Ulrichs Zeitschriftenverzeichnis
  • Zugang zu globaler Online-Forschung in der Landwirtschaft (AGORA)
  • Zentrum für Landwirtschaft und Biowissenschaften International (CABI)
  • RefSeek
  • Hamdard-Universität
  • EBSCO AZ
  • OCLC – WorldCat
  • Proquest-Vorladungen
  • SWB Online-Katalog
  • Publons
  • Euro-Pub
  • ICMJE
Teile diese Seite

Abstrakt

Patterns of Total Precipitation for the City of Rio de Janeiro (1961-2013): Evidence of Normality and Inter Seasonal Correlations

Iam Palatnik de Sousa and Clarisa Beatriz Palatnik de Sousa

Using data from the Praça Mauá meteorological station located on Rio de Janeiro (Latitude: -22.88, Longitude: -43.18, Altitude: 11.10m), twelve histograms and normal probability plots were obtained utilizing all available historical data for each month, between the years of 1961 and 2013. The normality of the distributions was evaluated using the Shapiro-Wilk test. From these results a profile for each month’s and season’s distribution patterns was obtained. This, in turn, may complement the current understanding of the intense rain events approached in other studies using the method of searching for intensity, duration and frequency curves (IDF) for the city of Rio de Janeiro, especially for the cases of urban infrastructure planning associated with hydrological and hydraulic dimensioning studies. Gaussian-like distributions were observed for all seasons separately, and for the months of May, October, November and December individually. Spearman and Pearson tests showed positive correlations, in some cases, between total precipitations for each season throughout the historical series.