Unsere Gruppe organisiert über 3000 globale Konferenzreihen Jährliche Veranstaltungen in den USA, Europa und anderen Ländern. Asien mit Unterstützung von 1000 weiteren wissenschaftlichen Gesellschaften und veröffentlicht über 700 Open Access Zeitschriften, die über 50.000 bedeutende Persönlichkeiten und renommierte Wissenschaftler als Redaktionsmitglieder enthalten.

Open-Access-Zeitschriften gewinnen mehr Leser und Zitierungen
700 Zeitschriften und 15.000.000 Leser Jede Zeitschrift erhält mehr als 25.000 Leser

Indiziert in
  • Index Copernicus
  • Google Scholar
  • Sherpa Romeo
  • Genamics JournalSeek
  • SafetyLit
  • Zugang zu globaler Online-Forschung in der Landwirtschaft (AGORA)
  • Zentrum für Landwirtschaft und Biowissenschaften International (CABI)
  • RefSeek
  • Hamdard-Universität
  • EBSCO AZ
  • OCLC – WorldCat
  • CABI-Volltext
  • Direkte Kabine
  • Publons
  • Genfer Stiftung für medizinische Ausbildung und Forschung
  • Euro-Pub
  • ICMJE
Teile diese Seite

Abstrakt

The Role of Temperature for Malaria Transmission in Gongi Kolela District, Amhara Regional State, North West Ethiopia

Tsegahun Worku Brhanie

Background: Malaria is a disease caused by protozoan parasites of the genus Plasmodium and transmitted by the bite of infected female anopheles mosquitoes. Temperature have influential role for malaria transmission. This study was done to see the correlation between positive malaria cases and temperature. Objective: To assess the correlation between positive malaria cases and temperature. Methods: Time series analysis was conducted by using ten years monthly temperature and malaria cases. Simple linear regression and correlation were applied to analyze Correlation between temperature and malaria case by using SPSS version 16.0. Results: Within ten years, malaria transmission was observed throughout the year. Both Plasmodium falciparum and Plasmodium vivax found in the district. Spearman correlation analysis showed that monthly minimum temperature (p=0.034) at one month lag significantly correlated with total positive malaria cases but maximum temperature (p=-0.020) negatively related with total malaria cases. Simple linear regression analysis suggested that monthly maximum temperature (p=0.039) significant factors. Conclusions: From the time series analysis malaria transmission was not periodic. Temperature has association with malaria cases and may effect on the same or next month malaria cases occurrence. The responsible bodies should use temperature for predicting malaria transmission.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.